智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西10月16日報道，今日，阿里公布了10月15日天貓雙11預售啟動首日的成績，預售開啟首小時35個品牌破億，1802個品牌翻倍增長，更值得一提的是，預售當天AI大模型調用次數超150億次。
超150億次大模型調用量背后，是大模型首次系統性用到“天貓雙11”中。
天貓總裁家洛稱，淘天要抓住“AI”和“大消費”這兩大歷史機遇，探索萬億增量市場。很多人看到，淘寶閃購成為品牌生意增長的新增量，而很多人看不到的是，AI正在成為帶來兩位數增長的核心引擎。
這首先體現在天貓雙11在“發權益”上的重大改進。家洛談道，天貓以史無前例的超500億資金重注超級用戶，基于AI智惠引擎進行精準投資，通過產品代際升級、全場景場域打通、用戶實時識別及增量優惠決策等措施，實現轉化效率的15%提升。
同時，天貓抓住了88VIP為主的平臺高凈值用戶，這批用戶人均年度消費金額是非88VIP人群的9倍，從而鎖定未來增速賽道，推動其在重要行業加快滲透。
背后是深入技術投入。家洛談道，天貓加大對“AI產研”的押注投入，從而比市場更早預見消費未來。算法分析用戶行為的時間長度從0.5年提升到10年，算法運算用戶的行為次數從1千次大幅提升至10萬次，將商品更精準推送給目標用戶從而使購買效率提升25%。
技術帶來了“品牌智能經營”的跨越性發展。AI正讓經營變得更先進，經營效果AI分析帶來高達15倍的效率提升，服務AI運營推動服務運營效率提升達50%；AI讓消費更絲滑，商品AI運營使得CTR達到10%提升，人群AI運營推動品牌的場景滲透提升達70%。
阿里中國電商事業群搜推智能總裁凱夫具體解讀了AI如何重構淘寶App，并與智東西等媒體進行了面對面交流。
凱夫談道，圍繞AI重構淘寶App，團隊主要做了三件事——提高流量匹配效率，為商家降本增效，以及打造新的AI導購產品。
1、AI大幅提高流量匹配效率：復雜語義下搜索相關性提高20%
通過AI搜推廣（搜索、推薦、廣告），提高用戶和商品的匹配。今年是淘天第一次把大模型系統性用到“搜推廣”中。
搜索推薦廣告在過去很多年里是成熟的架構，淘天團隊于2025年初下定決心將大語言模型深度整合到這個成熟架構體系，今天深入結合并帶來了很多變化。
AI搜索讓用戶更自由地表達，復雜語義下搜索相關性提高20%，這是一個驚人的量級提升；AI推薦給消費者帶來更驚喜體驗，推薦信息流點擊量提高了10%；AI廣告則給商家更精準的觸達能力，廣告投放ROI提高超12%；AI商品庫提供更精準的商品理解力，超20億商品鏈接借助AI進行了重新理解和組織。
凱夫在采訪中透露，在去年一段時間有用戶反饋淘寶搜索不好用，團隊為此花了幾個月死磕問題，包括用AI為搜索體驗帶來兩位數量級效果提升，目前淘寶搜索體驗已居于歷史最高位。
2、AI為商家降本增效：月能生成2億張圖片、500萬個視頻
在商家降本增效方面，淘天團隊主要聚焦讓AI幫品牌經營團隊，為他們免費提供了包括做美工、營銷、數據、客服在內的眾多服務。
一組最新數據顯示：AI美工每個月能生成2億張圖片，月均生成視頻500萬個，商品點擊量提升10%；AI營銷累計執行營銷方案超50萬次；AI數據分析累計產生超1000萬份報告，商家點贊率達85%；AI客服累計使用商家達158萬，商家日均降本2000萬，日均GMV增量達1912萬。
3、打造新的AI導購產品：全網攻略指南“萬能搜”，一鍵上身“AI試穿”
更值得一提的是，淘天還推出了一系列AI原生產品，包括多模態SKU級搜索“拍立得”、全網攻略指南“萬能搜”、更懂用戶的決策助手“AI幫我挑”、一鍵上身的“AI試穿”、AI清單等，在過去幾個月逐步上線落地，在本次雙11將被更多用戶體驗到。
比如，淘天團隊將簡單的拍照搜索，升級為多模態的搜索，讓用戶找藥品、找老物件、找食物等都更加精準。
AI試穿在身材保持、商品細節保持等指標做到了行業最佳。
今年淘天已經在貨架中心、品牌中心、會員中心和服務中心四個中心做升級，促進商家進行深度經營，搭建品牌旗艦店3.0智能態，啟動AI時代的“超級入口”。
天貓雙11預定首日AI大模型調用量超150億次的量級，正是在這一系列動作下產生。
那么從用戶端來看，這么多新的AI產品，用戶最喜歡、調用量最多的是什么？
凱夫告訴智東西等媒體，今天AI客服是調用量最大的場景之一，第二個場景就是導購性質的AI產品——AI導購助手和萬能搜，另外還有一些代碼生成相關的功能也是落地較好的場景，淘天自己的工程師和商家都在用。
結語：AI引擎驅動雙11新增長，變革電商新節點
AI正成為天貓雙11增長的核心引擎，從精準權益發放到智能商品推薦，大幅提升轉化與體驗。技術融入用戶動線，潤物無聲卻有力，推動電商邁向更智能的未來。
可以看到，阿里做AI電商的邏輯有清晰的出發點，就是聚焦對“怎么用好”的透徹理解，提升商家和用戶體驗。這種變革是將AI能力融入到用戶的動線中的，也值得其他行業的從業者借鑒參考。
