機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者?|? 江宇
編輯?|??漠影
機器人前瞻9月25日報道，國內最大人形機器人訓練場近日在北京石景山正式投入運營，面積超過1萬平方米，年產高質量訓練數據超過600萬條。
據悉，該訓練場由石景山區政府牽頭，區屬產業公司、北京銀保產業園以及國內人形機器人領軍企業樂聚機器人聯合運營。
?▲人形機器人數據訓練中心
這一設施將作為全國具身智能產業的數據生產和驗證平臺，填補真機訓練數據供給缺口，并推動人形機器人在工業、物流、養老等多場景落地應用。
一、產業級“練兵場”啟用，夸父機器人開啟多場景實訓
走進訓練場內部，1:1搭建的“未來作業場景”幾乎占滿整個空間。從汽車生產車間、快遞打包線，到居家康養場景與5G融合，共布局16個細分應用區。其中不乏中興智能制造、一汽總裝線、順豐分揀、聯合利華裝箱與海晨物流搬運等真實場景復刻，成為目前國內國內覆蓋場景最全、仿真程度最高的訓練空間之一。
▲臺面清潔
▲垃圾分類回收
身高1.66米的人形機器人“夸父”（Kuavo）也正在完成空箱回庫、物料分揀、裝箱打包等任務。通過配備的VR設備與動作捕捉系統，這些機器人在實訓中迭代優化動作策略，當前已掌握20余項“原子技能”，單項任務成功率超95%。
▲快消品裝箱
▲小件工裝上料
▲SMT料盤架下料
二、數據年產600萬條，全國分布式聯動，訓練機器人大腦
該訓練場每年可輸出超600萬條符合訓練需求的高質量數據，產量在國內同類設施中居首。
此外，該訓練場已與蘇州、濟南、合肥、鄭州等多地訓練基地建立聯動機制，支持跨場景、跨機器人本體的數據遷移使用，月均數據產能可達5000小時。數采平臺覆蓋數據采集、清洗、標注、導出四個環節，配合“人工+自動+模型”三重質檢機制，使得單條數據合格率達99%，并通過專業機構認證。
技術負責人指出：“以往各企業分散采集訓練，就像‘小作坊生產’，數據質量參差不齊。”而該訓練場通過標準化、流程化方式能夠提供可復用的數據資產。
三、解決“數據荒”，“訓練+應用+孵化+科普”一體化
人形機器人智能化依賴于真實物理交互數據，當前行業長期面臨數據質量不穩定、多模態采集難度大、泛化能力不足等問題。視覺-語言-動作模型（VLA）雖提供了通用路徑，但依舊高度依賴高質量真機數據。
負責人透露，該訓練場已建立跨模態、跨本體的數據標準體系，部分數據集可直接用于訓練通用機器人基礎模型（Base Model），計劃通過開放合作推動異構數據融合。
除了基礎數據生產，該訓練場還承擔多元化生態角色。圍繞“訓練+應用+孵化+科普”四大板塊，平臺正在聯動科研、高校與產業端力量，構建覆蓋數據訓練、成果轉化和人才培育的具身智能生態，并依托產業基金開展初創孵化與挑戰賽活動。
▲四位一體生態模式圖
其中，應用板塊聯合北京通用人工智能研究院，圍繞工業制造、養老陪護、商業導覽等方向開展模型微調與能力評估；訓練板塊則提供具身語料與數據交易平臺，支持企業模型商業化迭代；在孵化板塊，打造“第一屆具身智能操作任務挑戰賽&創業啟航營”，形成“賽孵聯動”的機制；科普板塊則服務于數據采集、標注、運維等職業技能培訓與社會研學實踐。
結語：從數據生產起步，打造人形機器人產業的基礎設施
在具身智能走向落地應用的過程中，高質量數據、真實訓練場景和統一標準體系是繞不開的基礎建設。以石景山訓練場為代表的實踐平臺，正成為這場技術進化中的關鍵支點。
國內人形機器人從“能動起來”走向“能干得好”，正需要這類具備產業穿透力的數據基礎設施打底。未來，隨著更多“畢業機器人”走入工廠、園區與家庭，中國的人形機器人應用版圖也將更加清晰可見。
