智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 云鵬
智東西9月25日報道，在9月24日-26日舉辦的2025云棲大會期間，阿里巴巴旗下源頭廠貨拿貨平臺1688全新升級1688 AI版，迭代AI搜索和AI創款多輪對話能力，新增AI找廠、AI參謀等重要能力，以此降低中小企業對接中國供應鏈的門檻。
同時，1688推出首個跨境電商AI智能體——“遨蝦（AlphaShop）”，支持用戶通過AI進行快捷選品調研、工廠對接與合規確認過程，讓海外中小買家直連中國源頭工廠。該產品目前處于內測階段，預計將于2025年11月上線。
會上，1688 CTO霍承富深入解讀了1688覆蓋B2B交易全流程的AI能力體系。他說：“我們希望1688未來能作為B2B所有的超級入口，這是一個系統化的工程。”
一、打造B2B超級入口，1688 AI版快速迭代兩個月
今年7月底，1688推出了1688 AI版，希望通過AI Agent重塑整個B2B的采購鏈路。兩個月過去了，1688 CTO霍承富把最新進展做了分享。
他談道，1688的第一個切入點是歸納出AI時代買家的需求，可以分為以下幾類：商業顧問，包括宏觀市場判斷與趨勢的答疑、商業模式的定位等。采購專家，核心是找品以及偏長期合作關系的找廠。運營專家，AI啟發銷售組合，這需要結合行業知識、地域信息、受眾偏好等。
這些真實的買家用戶需求，1688怎么解決？過去兩個月，1688主要進行了以下更新和迭代：
1、打造經營AI Agent，推出AI參謀，長期洞察及短期運維兩手抓
生意的起點是商機。圍繞商機1688 AI版推出了兩個經營AI Agent：一個是面向長期經營的AI參謀產品，定位訂閱式或者觸發式偏低頻的產品；一個是面向短期經營的訂閱式服務，會將品類實時的動態第一時間推送給用戶。
所有的模型，1688可以基于開源做后訓練、迭代優化。但真正構建這個商業模式壁壘的還是數據，所以其在數據層面做了很多工作。通過構建AI Agent數據庫等工作，1688使得數據更精準、減少幻覺干擾，在可閱讀性上實現精簡可用，而不是長篇大論。
如下圖所示，1688 AI版輸出的生意報告的總體概覽會對當前市場行情通過文字、圖表多種形式進行解讀，爆品分析能定位到具體款式，同時能夠推演未來的趨勢情況，為用戶的生意提供更加直接的實操建議。
2、AI搜索升級，分層次意圖識別，多輪追問保持一致
用戶訴求表達樣式非常多，既有圖也有文，1688 AI版分層次去解決：
（1）意圖識別。意圖識別分為寬泛需求、精準需求和模糊需求三大類，針對不同類型的需求會給出不同的輸出結果，高顆粒度的拆解能便于用戶決策。搜索結果做了主題聚類，聚類背后也有生意規模、生意趨勢的關鍵信息的補充，來幫助用戶做決策。
（2）追問功能。搜索功能增加了追問功能，能夠保持前后問答的一致性，使得用戶搜索體驗更加穩定可用。
3、AI創款產品不失真，可多輪對話修訂，提高可用性
一些用具因為AI生圖會改掉商品細節而棄用AI，但1688通過對模型及產品的迭代，能夠實現AI創品不失真，支持用戶通過多輪對話修訂指令輸入，實現改背景不改產品細節。
4、AI Agent找廠上線一周，助力構建可信廠商關系
所有的生意關系，不可避免都會構建商廠關系。構建商廠關系的前提是大家對工廠要有自信。過往掌握工廠的信息和資質是比較難的。
對此，1688花了兩個多月的時間解析近10億商品的工廠數據，于上周上線了AI Agent找廠，它會把工廠資質、工貿一體、誠信登記認證等信息放在第一個決策點上，提高用戶產品迭代和產品探索的效率。
前面更多是站在買家的進展和迭代，霍承富還分享了圍繞商家的洞察：
1、AI解鎖了買家過往沒有釋放出來的需求，它是一個新的增量的生意機會，這是最直接的點。
2、全新的AI搜索引擎能夠精準刻畫用戶需求、理解知識，商家只需維護好單品信息的完整性、信息的準確性，而無需花大力氣卷營銷、卷重復鋪貨，就有望精準匹配到用戶，促進生意增長。
會上，1688商業化負責人齊曉寧先生具體解讀了AI如何主動匹配需求、降低拓客成本，讓工廠生意更穩健。
1688商家端去年9月份發布了第一版商家數字人，當時發布的版本更多是一些通用的工具；最近一年隨著生意大模型能力的發展，1688將商家數字人從商家的經營助理、數字人從助手決策變成了生意搭子團隊，能幫助商家解決復雜任務，真正理解生意、決策生意、執行生意。
二、助力出海，首發跨境電商AI智能體
對于大多數缺乏本地采購團隊的海外小型零售商而言，找到一款有潛力的商品并在中國完成生產落地，往往需要經歷漫長的選品調研、工廠對接與合規確認過程。
1688在云棲大會上首次披露的“遨蝦”正是為此設計。1688跨境負責人一隆說，我們希望做的就是基于商家經營的壁壘，使一千萬內貿的賣家變成一百多萬外貿賣家，希望最大程度地用1688的供應鏈貨盤+技術能力把它的成本降下來。
當買家輸入一個海外熱銷商品鏈接后，系統可通過視覺識別與語義分析提取關鍵特征，并在平臺上匹配具備生產能力的國內相似款貨源，將原本依賴人工比對的選品周期從數天縮短至幾分鐘。
同時，系統可自動篩選出支持小批量出口、具備跨境服務能力且響應速度快的源頭工廠。產品還支持多語言翻譯及本地化文案生成，適配不同市場的消費語境與營銷習慣，并在選品初期提示目標國家或地區的認證要求、環保標準等潛在合規風險。
這一系列能力的背后，是1688近年來持續推進的AI布局：構建一個服務真實商業場景的“AI產業大模型”。支撐這一模型的，是平臺在B2B領域長達26年的數據沉淀與業務積累。這讓1688的AI能夠理解供需波動、品類趨勢與履約邏輯，從而提供貼近實際需求的服務，成為“懂生意的AI”。
結語：從電商到產品供應鏈，AI+加速落地“最后一公里”
進入2025年，1688加速打造B2B全鏈路產業大模型，推出了一系列懂生意的AI，切入買家和賣家的生意場景，解決生意難題。
“AI+”的影響正在加速從電商行業蔓延到產品供應鏈。從用戶側真實需求出發，1688的一系列舉措正在加速AI落地產業“最后一公里”，將進一步降低AI落地門檻。
