智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西9月17日報道，騰訊在今日舉辦的AI Agent產業應用峰會上，系統介紹了騰訊云智能體開發平臺3.0版本，并宣布該平臺全球開放。同時，騰訊還預告QQ瀏覽器將在10月底上線“訂閱助理”功能，由該平臺內置的智能體框架驅動，可自動構建個性化內容推送流。
開場環節，騰訊集團高級執行副總裁湯道生以數字分身身份亮相，完成整段演講。他指出騰訊AI發展始終錨定兩個方向：一是內部多元生態的實踐，二是外部產業的真實需求。
他還提到，大模型落地效果較好的場景包括客服、銷售話術、知識問答、情感陪伴、文檔總結等，需要將語言與邏輯推理能力與企業數據、流程結合，同時具備聯網與系統調用能力，完成任務。
針對這些現實需求，騰訊還在會上披露了智能體開發平臺3.0的技術機制：通過接入大模型，融合文檔解析、知識檢索、流程編排等組件，幫助企業將原有的數據、規則與任務流程結構化拆解，并交由Agent完成問答、調用或執行。在處理復雜任務時，平臺也支持多Agent協同，并可嵌入企業原有系統中運行。
一、智能體開發平臺3.0版本上線，開放全鏈路Agent開發能力
在本次峰會上，騰訊云副總裁吳運聲對昨日發布的騰訊云智能體開發平臺3.0進行了詳細介紹。
據其介紹，騰訊云智能體開發平臺面向企業用戶提供完整的智能體構建能力，底層能力包括權限體系、數據庫、合規機制與運行環境，中間集成RAG引擎、工作流引擎與Agent引擎，同時配套模型廣場、插件工廠、構建模板等模塊，支持從開發、調試、評測、發布到運營的全生命周期管理。
該平臺支持多種模型對接，既包括騰訊混元、DeepSeek等內置模型，也可通過API調用第三方模型。用戶可在騰訊的模型廣場TI-ONE中一鍵授權調用訓練所需的模型，符合兼容協議的第三方模型也可直接接入平臺使用。
此次升級還引入了“雙層權限體系”，支持企業與空間兩個維度分別設定訪問控制，并細化至知識庫條目級別的功能權限與數據權限，滿足大型組織的實際需求。騰訊云智能體開發平臺還提供了實踐模板機制，在任務執行過程中自動規劃操作路徑，并由多個Agent協同完成。
吳運聲稱，騰訊云智能體開發平臺實現了多項能力升級，從傳統RAG升級為“Agentic RAG”，支持更復雜問題的多輪拆解與檢索，結合知識庫逐步完成鏈路，提升問答準確性。Multi-Agent能力也全面升級，Agent之間的轉交路徑可在工作流中明確配置，并可與已有系統節點打通，形成更強的業務組合能力。
吳運聲還提到，為判斷智能體在實際任務中的表現，該平臺提供了基準評測、對比評測等多種方式，支持使用裁判模型、規則邏輯或自定義代碼進行打分。在對比評測中，開發者可以指定多個模型或多個提示詞進行效果比對，用于調優或發布前的評估。
二、B端有落地案例，C端產品陸續亮相，覆蓋政企與用戶兩側
吳運聲現場透露，騰訊云智能體開發平臺結合企業需求和騰訊自身優勢能力，推出了質檢、巡檢、媒體處理、營銷等Agent。
例如，在工業質檢領域，以往需用上千張圖像訓練新模型，而通過智能體方式，僅需不到50張圖片配合已有插件與大模型能力，即可完成樣本分析與缺陷識別；
在智能巡檢中，該平臺支持對井蓋缺失、施工人員著裝、水位監測、山火預警等問題的識別和任務執行，不再依賴為每個新場景定制訓練小模型。
媒體內容處理方面，騰訊將智能體用于電視臺視頻剪輯任務中，實現切片、標簽、語義檢索的全流程接入。吳運聲談道，以往處理春晚這類四小時視頻需手動剪為數百段，再靠標簽查找；智能體引入后可直接通過自然語言提問，結合多模態理解完成片段定位。
在政務服務方面，騰訊云智能體開發平臺已應用于寶安區政數局，構建覆蓋民生、企業服務、政務辦公、社會治理等多個領域的智能體體系，統一調用知識庫與接口進行日常響應。在邯鄲公積金場景中，騰訊云智能體則將刷臉認證與電子簽名集成進工作流，配合原有業務流程，顯著縮短辦理流程。
酒店服務場景中，騰訊與華住集團合作構建30多條工作流，覆蓋酒店信息、周邊服務等咨詢類任務，減少人工前臺壓力。
營銷領域則實現從人群圈定、商品選擇、內容生成、渠道分發到效果分析的五個Agent組合，串聯完成營銷任務。
此外，吳運聲還提到騰訊也在探索個人智能體構建的通用能力，面向內容創作者、知識工作者提供Agent方案。峰會上，他也展示了吳曉波、楊國安等IP Agent的案例，均由知識庫與多輪問答組成，同時接入數字人形象，可在小程序中實現“模擬本人”的對話體驗。該平臺可為該類應用提供模板、流程與調試支持，無需開發者自行訓練模型。
面向C端用戶，騰訊也提到了智能體構建工具“騰訊元器”，可用于一鍵創建公眾號智能體，并結合微信生態完成自動響應。
目前，“騰訊元器”已與多個公眾號合作，如中國石化“小石頭”已導入歷史文章并接入問答服務。
騰訊云副總裁吳永堅還在會上透露，QQ瀏覽器將在10月底上線“訂閱助理Agent”，由ADP Agent框架驅動，用戶可通過自然語言設定感興趣區域與主題，系統將自動生成訂閱流，并推送相關企業報告、行業資訊與新品動態。
三、GraphRAG與優圖Agent已開源，Embedding模型即將上線
會上，騰訊公布了一系列智能體相關技術的開源進展。
目前，Youtu-Agent智能體開發框架已開放，支持結合開源模型構建可實戰部署的Agent系統。
Youtu-GraphRAG知識圖譜模塊也已上線，減少Token消耗的同時提升圖譜構建效率。
接下來，優圖實驗室將陸續開源Youtu-Embedding、Video-MME V2、Youtu-Parsing等能力。其中，Youtu-Parsing是新一代端到端文檔解析模型，在OmniDocBench等榜單上取得領先成績，可適用于金融、政務、醫療、教育、法律等復雜文檔解析場景。
吳運聲指出，未來還將陸續更新更多技術工具，以推動智能體生態發展。
結語：從工具到實際應用，智能體正在落地
大模型之后，智能體成為企業持續試驗的一種新方向。從語義問答到工作流調用，許多企業正嘗試把AI拉入更具體的業務單元里。平臺怎么設計、任務怎么落地、開發方式能不能繼續壓縮，仍有不少細節等待驗證。但可以看出，智能體產品化的長跑，已經開始了。
