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編譯 | 程茜
編輯 | 李水青

智東西8月15日消息,今日,加拿大AI獨角獸Cohere一口氣官宣了兩件大事:新融資、人事變動

該公司官宣獲得5億美元(折合人民幣約36億元)新融資,估值從55億美元(折合人民幣約為359億元)增長到68億美元(折合人民幣約488億元)風投公司Radical Ventures和Inovia Capital領投,AMD、英偉達、Salesforce等參投。

Cohere還招募了前Meta基礎AI研究副總裁喬爾·皮諾(Joelle Pineau)擔任首席AI官,推進Cohere尖端研究與產品開發,前Uber高管弗朗西斯·查德威克(Francois Chadwick)擔任首席財務官,負責監督財務及業務運營。

英偉達AMD投出一家500億估值AI獨角獸

▲前Meta基礎AI研究副總裁喬爾·皮諾(Joelle Pineau)(左)、前Uber高管弗朗西斯·查德威克(Francois Chadwick)(右)

Cohere由Transformer論文合著者艾丹·戈麥斯(Aidan Gomez)發起,創立于2019年,其主攻為企業提供可私有化部署、能解決垂直場景實際問題的AI應用。上個月,據外媒The Information援引兩位知情人士報道,Cohere已告知投資者,預計到今年年底,其年化收入將超過2億美元

可以看出,當下AI領域創企的融資、人才大戰熱度仍然不減:一方面,AI創企仍然是投資者青睞的對象,另一方面,Meta掀起的人才爭奪戰愈演愈烈,科技巨頭、明星創企紛紛被卷入。

一、Transformer論文合著者發起創立,英偉達AMD都是投資人

Cohere由三位天才少年創辦。

三位創始人是多倫多大學校友,CTO?Ivan?Zhang是戈麥斯的同系同學,2017年曾創辦AI研究機構FOR.ai,現在更名為Cohere?For?AI;首席科學家尼克·弗羅斯特(Nick?Frosst)在2015年畢業于多倫多大學計算機科學系,在谷歌大腦任職期間是“深度學習三巨頭之一”Geoffrey Hinton團隊的成員。

▲Cohere創始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst(從左至右)

自2019年成立以來,Cohere累計融資約11億美元(折合人民幣約79億元),最近一次融資是2024年7月的5億美元D輪融資,彼時估值達到55億美元(折合人民幣約為359億元)

在此前的融資輪次中,AI明星科學家李飛飛、“深度學習三巨頭之一”Geoffrey Hinton、吳恩達的第一位博士生Pieter Abbeel、英偉達、甲骨文、Salesforce、AMD,均在其投資人之列。

皮諾曾與Meta副總裁、首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)一起,參與Meta早期開源Llama模型的開發,今年5月離開Meta。官宣人事變動同期,她接受外媒TechCrunch采訪時透露,她認為加入Cohere是一個超越研究的好機會,在Meta她負責領導研究團隊進行的項目完成時間可能在18個月到10年不等,現在她將在一個更緊湊的時間框架內工作,并參與客戶和產品相關事務。

談及在Cohere任職的下一步計劃,皮諾稱,她希望圍繞AI Agent平臺North展開,探索在私有和安全環境下開發AI Agent的方法,并創建基準來評估這些系統,并探索AI Agent網絡在現實世界中的相互作用。

二、兩塊GPU即可部署,低成本、私有化部署搶市場

不同于OpenAI、Anthropic面向通用場景,Cohere主要構建能夠為企業機構和政府部門解決垂直場景實際問題的AI應用,其核心產品包括Command A和Command A Vision生成式模型,Embed 4、Rerank 3.5檢索模型以及旗艦級AI Agent平臺North,企業可以基于這些模型構建應用。

其中大語言模型Command A、多模態模型Command A Vision只需要兩塊甚至更少GPU即可實現本地或私有部署,并且Command A的基準測試顯示其性能在指令遵循、SQL、編程等方面的表現與GPT-4o(Nov)、DeepSeek-V3相當。

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North是其最新推出的產品,該平臺于8月6日推出,集成了Cohere的生成和搜索模型與工作流自動化工具,可用于企業私有化部署,提供基本問答、創建文檔、制作圖表、部署AI Agent、審查合同等企業工作流程中的諸多功能,同樣僅需兩塊GPU即可運行。

值得一提的是,今年5月,Cohere還收購了溫哥華AI Agent創企Cognosys,將這家創企的自動化市場調研平臺自Ottogrid整合到了North中。

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▲使用North制作圖表

該公司為企業提供Saas、云平臺、私有化部署三種模式,去年底,該創企宣布將業務重心轉向為企業提供私有化部署,以及構建更小、特定領域的模型。目前Cohere的官網沒有統一定價,需要企業與其一對一聯系。

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▲Cohere三種部署模式

在此基礎上,Cohere的核心優勢就是,針對金融、醫療保健和政府等企業的定制AI工具需求,其可以通過提供更多私有化部署支持,以在這些領域擊敗開源模型獲得市場份額。

基于此,?該創企已經獲得甲骨文、戴爾、富士通等知名企業客戶,且與其投資者甲骨文達成了協議,向甲骨文的金融、醫療領域客戶進行推廣。

7月,據外媒The Information援引兩位知情人士報道,Cohere已告知投資者,預計到今年年底,其年化收入(通過將最近一個月的收入乘以12計算)將超過2億美元,這比該公司2月預計的7000萬美元年化收入增長近三倍。且其預計到2029年,年化收入將達到40億至50億美元。

生成式AI爆火初期,也就是2023年中旬,Cohere的熱度與Anthropic不相上下,但如今,相比于OpenAI、Anthropic這些頂尖創企,Cohere在模型、客戶規模上的發展稍顯落后。此前,OpenAI預計2027年實際收入將達到約540億美元,Anthropic預計同年收入最高可達350億美元。

此次其籌集更多資金并引入Meta這位經驗豐富的負責人,或許可以幫助其獲得更多研究突破。

結語:AI賽道燒錢白熱化

科技巨頭發力AI領域的步伐加快,Meta、OpenAI和Anthropic在AI領域投入數十億美元,這使得資金實力、人才等條件并不雄厚的創企,急需探索以更少資源實現更多技術進步、落地進展的新思路。

在此背景下,以Cohere為代表的AI創企,如何基于這些大額投資,然后將其迅速轉化為有吸引力的產品,并使公司保持競爭地位,我們拭目以待。

來源:Cohere博客