6月26日，2025中國AI算力大會將在北京中關村東升科技園萬麗酒店正式舉行！

作為智一科技旗下智猩猩與智東西共同發起主辦、芯東西協辦的首屆AI算力大會，本次大會計劃邀請近30位重量級嘉賓與會帶來致辭、報告、演講和對話，全方位解構DeepSeek引爆的AI算力變局。同時，大會也是“智領未來”北京人工智能系列活動之一。

目前，大會主會場演講嘉賓已全部敲定，大會的日程也有所調整。接下來將為大家一一闡述。

一、大會最終議程下周公布

本次大會日程與之前相比有所調整，其中主會場將進行高峰論壇、AI推理算力專題論壇和智算中心專題論壇，分會場全天將分別進行智算集群異構混訓技術研討會、超節點技術研討會。分會場的兩場研討會為閉門制，主要面向持有閉門專享票、貴賓通票和定向邀請的用戶開放。大會的最終議程將在下周公布。

同時，2025中國AI算力大會也將在會場外設置展覽區，將有近10家展商帶來最新技術產品展示。

二、主會場完整演講嘉賓陣容公布

今天將為大家公布主會場完整演講嘉賓陣容。

在主會場上午進行的高峰論壇上，中國信息通信研究院云大所副所長栗蔚將帶來主題報告，摩爾線程副總裁王華，中昊芯英創始人及CEO楊龔軼凡，魔形智能科技創始人、CEO徐凌杰，中科加禾創始人、CEO崔慧敏，趨境科技研發負責人陳祥麟也將進行主題演講。其中，摩爾線程副總裁王華將分享基于FP8的國產萬卡集群訓練，趨境科技研發負責人陳祥麟將以《大模型推理優化的創新實踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》為主題進行分享。

在主會場下午首先進行的AI推理算力專題論壇上，行云集成電路聯合創始人、CTO余洪敏，安謀科技產品總監鮑敏祺，實在智能合伙人、核心算法負責人歐陽小剛，白山云智算產品研發負責人李金鋒，Alluxio首席架構師傅正佳將帶來主題演講。其中，安謀科技產品總監鮑敏祺將以《端側AI應用“芯”機遇，NPU驅動終端算力躍遷》為主題進行分享。

浩云長盛集團首席增長官CGO趙亮，圖靈新智算副總裁兼投研院執行院長洪銳，百度智能云IDC建設運維部副總經理郝玉濤，趨動科技技術總監張增金則將在隨后進行的智算中心專題論壇上進行分享。其中，圖靈新智算副總裁兼投研院執行院長洪銳將以《基于Token生成能力的智算集群效能評價》為主題進行演講，趨動科技技術總監張增金將分享如何構建軟件定義AI算力的智算中心。

1、中國信息通信研究院云大所副所長 栗蔚

栗蔚，中國信息通信研究院云大所副所長，中國通信標準化協會TC1 WG5云計算標準化組組長，中國通信標準化協會TC608云計算標準和開源推進委員會主席，中國互聯網協會算網云協同工委會秘書長，負責云計算、開源、數字化轉型、算力互聯網和算力服務等工作，編寫相關國際和行業標準50余項。

2、摩爾線程副總裁 王華

王華，摩爾線程副總裁，負責AI與云計算相關業務，工作內容涵蓋智算集群的軟硬件棧，包括計算、存儲、網絡、集群管理、AI軟件等方面，孵化了基于MTT GPU的智算集群產品，支持大規模分布式模型訓練和推理。

演講主題：《基于FP8的國產萬卡集群訓練》

內容概要：

隨著計算量的不斷攀升，大模型訓練需要一個“大且通用”的加速計算平臺來縮短訓練時間，實現模型能力的快速迭代。

當前，國際科技巨頭都在積極部署萬卡乃至超萬卡規模的計算集群，以確保其大模型產品的競爭力。隨著模型參數量從千億邁向萬億，模型能力更加泛化，大模型對底層算力的需求也在不斷升級，萬卡甚至超萬卡集群成為這一輪大模型競賽的基本要求。

順應趨勢，摩爾線程宣布其AI旗艦產品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實現了重大升級，從當前的千卡級別大幅擴展至萬卡規模。作為國內首家支持全計算精度的全功能GPU企業，摩爾線程率先實現FP8精度計算，其全功能GPU可高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生預訓練計算需求。

本次演講將分享摩爾線程萬卡集群實踐經驗，講述國產GPU在實際部署中的挑戰與難點，以及闡述摩爾線程軟硬一體的集群解決方案的優勢與關鍵特性。

3、中昊芯英創始人及CEO 楊龔軼凡

楊龔軼凡，中昊芯英創始人及CEO。先后獲得密歇根大學學士學位，斯坦福大學碩士學位，師從Subhasish Mitra院士。擁有74項中國專利、15項美國和歐洲專利，發表過3篇（分別為ASSCC、ISSCC、JSSCC）頂級國際論文。

楊龔軼凡深耕高端芯片研發設計領域10余年，曾在Google作為芯片研發核心團隊深度參與Google TPU 2/3/4的設計與研發，在甲骨文公司參與、主導了12款包括SPARC T8/M8在內的頂級高性能CPU的設計與產出。產業生涯中已成功流片十余次，掌握從28nm到7nm各代制程工藝下大芯片設計與優化完整方法論，帶領不同公司團隊完成多次從芯片架構設計、流片生產到客戶交付的全流程。

4、魔形智能科技創始人、CEO 徐凌杰

徐凌杰，魔形智能科技創始人、CEO。魔形智能（Magik Compute）成立于2024年，專注于為全球客戶提供AI基礎設施產品和服務，面向新一代數據中心打造端到端的超節點加速優化解決方案。

徐凌杰有著豐富的GPU芯片和云產品的開發管理商業化經驗，先后在美國硅谷任職于NVIDIA、AMD和三星北美研究院等國際著名芯片公司。他曾任阿里云AI基礎架構總監，負責包括GPU和AI芯片在內的異構云計算基礎設施平臺。2019年，他參與創辦壁仞科技，任總裁。

他本科畢業于上海交通大學信息工程專業，后赴美獲得德州大學奧斯汀分校計算機體系結構碩士學位與加州大學伯克利分校MBA學位。

5、中科加禾創始人、CEO 崔慧敏

崔慧敏，博士，中科加禾創始人、CEO。崔慧敏是中科院計算所編譯團隊的負責人，她的研究方向為面向人工智能和異構體系結構的編譯技術，先后在PLDI、ASPLOS、OSDI、MICRO、PPoPP、SC等國際會議和期刊上發表論文三十余篇。中科加禾聚焦編譯技術的算力解決方案，定位通用化、低成本、高性能的基礎軟件工具鏈，在國產芯片產業生態體系中補齊重要一環。

演講主題：《編譯技術在AI基礎設施構建中的演進》

內容概要：

隨著大模型技術廣泛應用，私有化部署作為推理任務的重要場景，仍然面臨硬件資源的異構性、模型的復雜性以及對推理效率的高要求等現狀帶來的諸多挑戰。編譯技術作為AI軟件生態的重要一環，在不斷演進過程中，從指令優化到硬件適配，從芯片性能挖掘到應用場景適應，編譯技術的工程化應用不斷推動AI基礎設施的完善。我們將探討如何通過基于編譯技術，突破私有化部署中的難題，加速大模型應用落地，驅動AI產業生態長足發展。主要探討：1，私有化部署的挑戰，2，基于編譯技術的解決路徑，3，AI基礎設施構建的實踐。

6、趨境科技研發負責人 陳祥麟

陳祥麟，趨境科技研發負責人，清華大學碩士，多年大數據與AI全棧開發經驗，曾負責數個千萬級產品研發與交付。開源項目KTransformers的核心開發者之一，KTransformers是全球開源推理框架Top5，業界首次實現單張消費級GPU+CPU本地推理運行千億大模型。

演講主題：《大模型推理優化的創新實踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》

內容概要：

當前大模型技術蓬勃發展，但大參數模型陷入落地困局。企業在落地大模型過程中面對幾大痛點：千億大模型動輒百萬的啟動成本將大多數玩家拒之門外；硬件生態種類繁多，適配復雜；模型算法迭代速度快，硬件面臨淘汰；業務場景要求同時調度多個模型，資源難以調度。本次將主要分享如何從技術方面實現破局，推動大模型的落地。

本演講將主要探討：
1）MoE大模型的架構解析；
2）大模型推理的創新路徑：異構協同與以存換算；
3）開源框架KTransformers：單卡運行千億大模型；
4）未來展望。

7、行云集成電路聯合創始人、CTO 余洪敏

余洪敏，北京行云集成電路有限公司聯合創始人和CTO，致力于打造軟件親和、高顯存規格的大模型推理芯片，旨在用異構、白盒的硬件形態重塑大模型計算系統，創造一個新的芯片產品品類，漸進塑造一個新體系，推動大模型走向更高質量和更低成本，解決大模型產業的算力成本和供應問題。

演講主題：《大模型一體機的設計思考與實踐》

內容概要：

從褐蟻大模型工作站的設計實踐，談談軟硬件協同創新實現高質量大模型普惠的思考，以及高質量大模型推理芯片和硬件的機遇和挑戰。

8、安謀科技產品總監 鮑敏祺

鮑敏祺先生現任安謀科技產品總監，負責“周易”NPU IP產品，致力于對接并滿足多樣化端側硬件設備的不同AI計算需求。他深耕AI領域，擁有豐富的架構設計經驗，涵蓋了從AI高性能計算到Al高能效比設計等多個重要領域，曾帶領團隊多次實現了從成功流片到順利量產的目標，顯著提升了AI大芯片的能效比。自加入安謀科技以來，鮑敏祺先生負責NPU IP產品的定義與市場推廣，并推動這些前沿技術的實際應用與落地。

演講主題：《端側AI應用“芯”機遇，NPU驅動終端算力躍遷》

內容概要：

隨著AI大模型應用的井噴式發展，AI計算與推理正加速從云端下沉至終端。PC、手機、機器人、XR設備及智能汽車等消費級終端，成為了AI落地端側的關鍵載體。NPU作為端側算力的核心引擎，憑借其架構優勢持續突破算力天花板，驅動著大模型分布式部署與場景化應用的實現。安謀科技即將發布的最新一代自研“周易”NPU產品，采用專為大模型特性優化的架構設計，通過軟硬件深度協同優化，可提供突破性的端側算力體驗。同時，安謀科技持續創新融合領先的Arm技術方案與自研產品，為合作伙伴打造差異化的算力解決方案，全面加速端側AI產業化進程。

9、實在智能合伙人、核心算法負責人 歐陽小剛

歐陽小剛，實在智能合伙人、核心算法負責人，清華大學工學本碩、36氪 X-36 Under 36 S級青年創業者；原阿里巴巴資深算法工程師，在OCR和NLP領域有多年深入研究和豐富項目經驗，尤其在光學字符識別、對話機器人構建、文本信息抽取等方向有深入的研究，并擁有多項授權發明專利及國內外核心期刊論文；曾負責云上貴州、珀萊雅、中國電信、中國煙草等客戶項目的服務落地。

10、Alluxio首席架構師 傅正佳

傅正佳，Alluxio首席架構師。本科畢業于上海交通大學電子系，隨后取得香港中文大學信息工程博士學位，畢業后加入新加坡高級數字科學中心（美國伊利諾伊大學在新加坡的研究所）從事科研工作，在計算機網絡和分布式系統領域相關的頂級國際會議發表多篇論文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology擔任機器學習研發總監。

11、浩云長盛集團首席增長官CGO 趙亮

趙亮先生擔任浩云長盛集團首席增長官CGO，趙亮先生擁有24年IDC行業經驗，曾先后供職于中國聯通和世紀互聯，曾擔任中國聯通集團市場部副總經理、世紀互聯高級副總裁及互聯科技CGO。

12、圖靈新智算副總裁兼投研院執行院長 洪銳

洪銳先生，圖靈新智算副總裁兼投研院執行院長。曾在IBM、螞蟻金服、平安集團、聯想集團等知名企業擔任要職。國家信息中心特邀人工智能政策顧問，中國影視技術學會數字視覺專委會專家委員，IBM全球認證大數據專家，以及PMI認證項目管理專家。擅長新一代人工智能智算中心規劃設計、智慧城市頂層設計、人工智能中臺體系搭建、端邊云協同解決方案設計以及人工智能算力平臺建設工作。

演講主題：《基于Token生成能力的智算集群效能評價》

內容概要：

智算中心設備選型與Token成本：
探討不同計算設備（GPU型號、互聯技術等）在Token生成任務中的性能差異。
分析每Token成本（Cost-per-Token）的計算方法，包括硬件折舊、能耗、運維等綜合因素，并給出優化建議。
提供具體的成本效益分析案例，幫助主辦方理解不同選型方案的經濟影響。

生成速度與對應模型：
講解Token生成速度（Tokens-per-second）作為關鍵性能指標的重要性。
闡述不同模型對Token生成速度的影響，以及如何根據業務需求選擇合適的模型架構。

面向未來的拓展性：
評估智算集群在未來模型迭代和新應用場景下的可拓展性。
分析集群架構（如分布式訓練、推理集群）如何支撐未來更大規模、更復雜模型的Token生成需求。

13、趨動科技技術總監 張增金

張增金，北京趨動科技有限公司技術總監，杜克大學碩士。擁有逾十年VMware研發與營銷管理經驗，曾于騰訊云及多家外企擔任技術研發與市場營銷要職。專長包括云計算、敏捷開發及AI算力池化，致力于推動技術創新與企業成長。

演講主題：《如何構建軟件定義AI算力的智算中心》

內容概要：

傳統硬件堆砌式的智算中心無法滿足AI爆發式增長的需求，軟件定義AI算力是構建高效、靈活、可持續智算中心的關鍵路徑，釋放AI的最大潛能。

本次演講將深入探討“軟件定義AI算力”的核心理念，分享頭部企業在構建智算中心過程中，如何通過軟件定義手段高效調度與管理AI算力的實踐經驗與成果，助力智能算力基礎設施的敏捷、高效與可持續發展。

三、觀眾報名進入最后階段

大會設置了主會場觀眾票、主會場VIP票、閉門專享票和貴賓通票四類電子門票，其中，主會場觀眾票為免費票，申請后需經審核通過方可參會；主會場VIP票、閉門專享票和貴賓通票均需購買。

能夠現場參會的朋友，掃描下方二維碼添加小助手“雪梨”，即可購票或免費申請主會場觀眾票。已添加過“雪梨”的老朋友，可以給“雪梨”私信，發送“AI算力”即可報名。

另外，組委會的審核和通知工作正在進行中，小助手將對可現場參會的朋友進行微信告知（優先微信，并輔以短信或電話）。此前已申請主會場觀眾票或完成購票的朋友，可在報名鏈接中查看票券二維碼，此二維碼即為參會憑證，記得保存哦~