智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 云鵬
編輯 | 漠影
智能體AI，已經成為全球AI產業達成共識的重要技術發展方向。
近日，OpenAI最新發布的GPT-4.1系列模型就強調其給開發者構建復雜的智能體應用提供了新的可能性。
放眼科技產業，從AI巨頭之間的較量到終端廠商的發力，再到底層芯片大廠的鋪路筑基，智能體AI的浪潮已經勢不可擋。
智能體AI正在成為各類智能設備的大腦和中樞神經，未來的智能體AI會協同各類端側模型，最終實現出色端側AI體驗。
在這樣的行業大勢之下，作為移動芯片巨頭的聯發科近日召開了天璣開發者大會2025（MDDC 2025），亮出了一系列加速AI智能體生態建設的開發層面大招，包括橫跨AI應用和游戲的一站式可視化智能開發工具天璣開發工具集、天璣AI開發套件2.0，而最新旗艦天璣9400+芯片也成為AI手機端新一代關鍵算力底座。
縱觀整場大會，我們能清晰地看到，聯發科將核心技術創新焦點放在了創造和發展智能體化用戶體驗上，聯發科基于自身先進技術加速手機上智能體AI應用和生態的繁榮。
當下，AI手機的發展正跑步進入“新時期”，智能體化AI之戰已經打響，聯發科的軟硬生態組合拳，正加速行業向著智能體化AI的未來沖刺。
一、智能體化AI“體驗為王”，五個重要特征成關鍵發力方向
在手機行業中，打造優秀智能體AI的確已經成為各家終端巨頭努力的方向，但如何定義“優秀”，是當下行業需要達成共識的。
在此次開發者大會上，聯發科將智能體化用戶體驗定義為“AGENTIC AI UX”，并定義了五大特征：主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化、專屬隱私信息安全。
毫無疑問，未來智能體化AI的發展會更加聚焦于體驗。只有體驗做到位，才能真正讓用戶感受到改變，進而加速智能體AI以及AI手機的發展。未來產業鏈各方都會逐步往這個方向推進，并且速度會進一步加快。
二、從芯片、軟件工具到開發生態，全鏈路加速智能體AI落地
為了從五個關鍵特征出發夯實智能體化AI體驗，聯發科從天璣芯片AI技術出發，在性能、能效、AI推理、端側訓練、隱私安全等多方面進行了創新突破，亮出了一系列軟硬生態組合。
在硬件層面，旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+在高性能、高能效、低功耗的基礎上，增強了AI推理能力，包括對各類主流大模型的完善優化支持。
此次天璣9400+還支持了DeepSeek-R1推理模型的四個關鍵技術、增強型推理解碼技術（SpD+），綜合來看，智能體AI任務的推理速度提升20%。
對于智能終端設備來說，智能體AI是中樞神經，芯片則是核心算力底座，給神經高效供能，讓整個AI系統擁有運行的基礎。
在DeepSeek的帶動下，當下端側小模型快速發展、端側AI推理需求暴漲，推理能力成為提升AI體驗的關鍵。
天璣9400+出色推理能力提升帶來的直觀效果，就是讓AI的思考可以更深入，回答更準確。
在軟件層面，天璣開發工具集（Dimensity Development Studio）成為另一項關鍵大招，其橫跨AI應用和游戲，讓AI開發可以更高效、更智能，并且全鏈路打通。
縱觀行業，當前AI應用發展態勢迅猛，但碎片化、調優過程靠手動、單個模型分析效率過低，這些痛點始終困擾著開發者們，因此高效的開發工具變得愈發重要。
天璣開發工具集中的Neuron Studio，就是把開發流程進行了一站式整合，同時基于神經網絡進行自動化調優，最后還能幫助開發者進行跨模型的全鏈路分析。
在一系列組合拳之下，開發者可以實時查看每個模型的執行細節，神經網絡自動化調優則可以將性能和內存占用自動優化至理想配置，調優時間能節省7天之多。跨模型全鏈路分析在架構優化的同時，能大幅節省模型分析時間。
整體來看，AI應用的開發更省心、省力、省時了。
開發者們也可以更快地將最新AI技術特性應用在自己的產品中，進而提升競爭力，同時也加速了整個AI應用生態的成長。
針對游戲應用重點需求的性能調優部分，聯發科天璣開發工具集中的全系統性能一站式分析工具Dimensity Profiler也成為重要一環，其可以覆蓋幾乎所有性能相關核心指標，并提供了靈活的分析模式。
在游戲開發領域，性能調度難調、性能問題難找、性能瓶頸難控、渲染異常難查一直是開發者們面臨的幾個核心痛點。
在Dimensity Profiler的加持下，這些痛點都得到了更好的解決。開發者們可以對游戲應用進行更全面、系統性、更深度的調優，這顯然可以更充分的釋放天璣芯片平臺的性能潛力，同時整個過程更高效簡潔。
除了天璣開發工具集的發布，聯發科天璣AI開發套件也升級至2.0版本，其模型庫適配的模型數量提升至3.3倍，并通過開源彈性架構進一步提升了開放度。此外，其對DeepSeek四大關鍵技術實現了端側的全面支持，Token產生速度翻了一倍，端側LoRA訓練學習特性的支持也讓模型訓練速度提升至原來的50倍。
整體來看，從天璣開發工具集到天璣AI開發套件2.0，聯發科核心在做的就是讓智能體AI以及各類AI應用、游戲應用的開發都更加高效、讓開發者可以更快地將最新的AI技術落地到基于天璣芯片的終端產品中。
這無疑為端側AI的發展按下了加速鍵。
隨著開發者大會上“天璣智能體化體驗領航計劃”的發布，聯發科與阿里云通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米等生態圈各路玩家形成協同合力，進一步加速移動端智能體AI生態的發展。
聯發科從硬件、軟件到生態打出一套AI組合拳，加速產業生態融合與技術共創，這無疑會激發更多優秀AI應用落地案例的出現，讓產業鏈中的玩家們深刻感受到智能體AI為市場帶來的巨大潛力，這是處于發展初期的AI手機產業所迫切需要的。
三、未來十年智能體AI或重塑產業格局，聯發科為移動AI生態發展鋪路
在硬件、軟件、生態全面發力智能體AI背后，是聯發科對AI行業發展的清晰戰略認知和規劃。
面對當下的智能體AI浪潮，聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州提到，AI的下一波浪潮屬于智能體AI，每一年聯發科技通過20億邊緣設備,將智能體AI從技術概念轉化為全民觸手可及的體驗。
▲聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州
正如陳冠州所說，智能體AI體驗的普及、大眾化落地，離不開各類智能終端設備生態，聯發科多年來在邊緣側積累的海量設備基礎，已經成為其核心優勢之一。
聯發科技資深副總經理徐敬全也提到，今天傳統性能競賽正在重構,未來十年將是“芯片+生態”智能體化浪潮重塑產業格局的時代。
可以看到，聯發科已經把智能體AI這一趨勢定義為未來AI產業發展的最主要方向之一，戰略地位突出，而未來聯發科也會圍繞智能體AI體驗的落地去做各類技術創新。
當然，“孤身”推動生態建設并不容易。這條路需要產業合力，需要聯發科這類掌握底層技術的科技企業去牽頭突破技術瓶頸，打造出一些燈塔項目，讓更多產業參與者看到AI的價值，愿意加入進來，共同做好生態建設。
展望未來，構建和發展行業生態仍將成為聯發科的重點。
結語：智能體AI浪潮席卷科技圈，芯片技術創新為移動生態底層筑基
今天的聯發科，憑借著“芯片+工具+生態”三位一體的戰略，構建了智能體AI發展的技術底座與開放生態。其天璣平臺不僅提供硬件算力支撐，更通過開發者工具降低創新門檻，聯合產業伙伴加速端側AI的普惠化。
這一戰略布局加速了手機向“智能體AI中樞”的轉型，也推動著整個移動芯片生態從單一性能競爭轉向了聚焦體驗的智能化升級，為行業樹立了“技術賦能生態共贏”的標桿。
展望未來，隨著AI應用生態的快速成長、系統層各類接口、工具的不斷完善，終端的AI體驗必然將涌現出更大創新空間。
