智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 心緣
智東西4月9日報道，今天，阿里云在AI勢能大會上分享了阿里云過去1年的成績單，以及阿里云對AI趨勢的最新見解和未來規劃。
阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光稱，過去1年，阿里云上的API調用量和接入大模型企業數量都迎來近百倍的增長，千問衍生模型成為全球最大大模型家族。
展望未來趨勢，阿里云認為AI基礎模型、推理服務與開發工具都將迎來巨大變化，推理和全模態融合將是基礎模型的重要發展路徑。
會上，阿里云正式宣布支持由Anthropic發布的MCP協議，已預置20家云端服務、50家本地服務。未來，阿里旗下的所有服務將會Agent化。
一、阿里云大模型API調用量增長近100倍，服務90%互聯網公司
近一年多來，通義大模型技術加速迭代，阿里云也獲得了更多企業的采用。劉偉光在現場分享了多組數據：過去1年，阿里云上的大模型API調用量增長接近100倍，接入大模型企業的數量也從百余家增長至近萬家，增幅同樣近100倍。
阿里云旗下的開源模型總量已超過200款，同時在開源社區衍生千問模型已經突破10萬，千問成為全球最大大模型家族。阿里云正通過開源獲得開發者和企業級的用戶支持和反饋，不斷收到更多需求，從而驗證每一款開源模型的可行性和正確性，實現快速迭代。
截至2025年1月底，阿里云百煉平臺中調用通義API的企業和開發者已超過29萬，應用場景包括代碼開發、硬件制造、智能座艙、金融服務、藥物研發、太空探索。
目前，通義大模型服務的企業客戶包括國內90%的互聯網公司，如微博、攜程、智聯招聘、新東方等；90%的上市商業銀行，如招商銀行、南京銀行等；90%的汽車品牌，如寶馬、小鵬、極氪等。
值得一提的是，阿里云旗下的AI智能編碼助手通義靈碼，下載量已超1300萬，累計生成超20億行代碼，能自主執行任務拆解、代碼編寫、缺陷修復、測試等開發全過程任務，已成為國內最受歡迎的輔助編程工具之一。
二、基模、推理與工具全速演變，推理與全模態成重要趨勢
劉偉光也分享了阿里云對AI基礎模型、推理服務與開發工具發展趨勢的見解。
阿里云認為，未來新模型開發將沿著推理（Reasoning）與全模態融合（Omni）兩條路徑發展。
推理路徑上，阿里云已經發現，2025年市場上出現新趨勢，許多企業在利用基礎大模型做基于強化學習的后訓練，強化學習后訓練也為推理提供重要能力補充，未來會有更多企業在這一方向開發出有價值的AI原生應用。
未來，阿里云會進一步提升推理模型的泛化能力，并使其具備自行選擇快慢思考的能力，讓計算資源使用更合理，降低資源消耗。同時，阿里云也會為模型配備更強大的任務規劃和工具調度能力。
全模態融合方面，音頻、視頻、聲音和文字的融合，能為解決復雜問題提供強有力的支撐，讓模型更像人，有望創造更多嶄新的商業模式。
阿里云已發布多款開源多模態大模型，未來阿里云會提升模型的多模態感知和協同能力，并降低反應延遲，解鎖更逼真的交互體驗。
推理方面，企業客戶需要的是低延遲、高性能、高彈性的服務。
阿里云已推出全新模型權重服務，將大模型從0—100節點冷啟動速度提升21倍，將50—100節點擴容速度提升12倍。
針對MoE優化，阿里云推出分布式推理調度引擎Llumnix，提高了集群的資源利用率，降低了推理延遲，使得首Token延遲下降92%。
阿里云今年還實現流量感知的PD分離與高性能的KV存儲，通過技術優化，端到端的服務吞吐提升接近91%。在千萬級的活躍用戶場景，KV Cache命中率就可以提升10倍。
工具層面，阿里云希望為企業AI應用開發者提供“最后一公里”的技術保障，包括記憶類工具、RAG工具、模型路由工具、工作流編排工具、工具調用能力、全鏈路觀察能力。
這些工具已經在榮耀、庫迪咖啡、藍領招聘平臺魚泡招聘等企業中應用，帶來顯著提升：榮耀手機在圖片細分場景的識別率提升接近40%，整體延遲率降低30%；庫迪咖啡質檢準確率提升95%，事件準確率提升80%；魚泡招聘的AI業務開發速度從一兩周縮短至一兩天。
三、正式支持MCP協議，阿里旗下所有服務Agent化
開年來AI Agent賽道的熱度提升讓Anthropic發布的MCP協議爆火，作為大語言模型和外部工具交互的重要一環，MCP協議已成為業內標準，連Anthropic競爭對手OpenAI也宣布支持。
大會現場，劉偉光宣布阿里云從4月9日開始在百煉平臺上全面支持MCP服務部署與調用，預置20家云端服務、50家本地服務，并且支持RemoteAI服務。
在MCP管理方面，阿里云提供自主開發的MCP服務，基于函數計算提供MCP彈性調度能力。
在MCP調用上，阿里云將在智能體和工作流當中配置MCP服務，提供全模型的MCP服務調用兼容，可在百煉平臺實現一鍵部署免運維的多類型服務的供給，以及全鏈路工具兼容和更低成本的托管。
阿里云百煉高級產品專家徐志遠進一步介紹，阿里云相信MCP帶來的核心改變是：過去的軟件都是為人設計的，MCP的發展將讓為AI設計的軟件成為重要趨勢。
徐志遠認為，MCP生態的發展最終可以促進Agent的繁榮和平權，Agent的繁榮和爆發的關鍵，更重要的是從業者對領域、行業和真實需求的洞察和理解。
這一發展路徑與5G或HTTP等技術的演進高度相似。在互聯網和移動互聯網時代，4G/5G技術的普及催生了上層應用的爆發式增長。
同理，當前大模型與MCP技術的標準化和普惠化，將成為推動AI應用大規模落地的關鍵基礎設施，為上層生態的繁榮奠定基礎。
會上，劉偉光還稱，未來阿里旗下所有服務會走向AI Agent化，開放在AI Agent Store（智能體市場）上，并不斷豐富其功能與服務內容。
結語：中國AI迎應用爆發元年，阿里云繼續發力企業市場
大會上，劉偉光稱：“阿里云大模型的戰略就是服務企業市場、創造社會價值，AI正在推動各行各業的生產力變革，通義大模型將深耕企業市場。”
作為國內主要云廠商和全球知名的開源大模型貢獻者，阿里云承諾將繼續投資AI技術，堅持開源開放，在中國AI迎來“應用爆發元年”之際，為AI應用提速。
