智東西(公眾號:zhidxcom)
編譯 | 周炎
編輯 | 云鵬

智東西4月21日消息,據VentureBeat報道,Salesforce宣布了將Einstein GPT與Data Cloud、Salesforce Flow集成的計劃。

據悉,成立于1999年的Salesforce是美國最大客戶關系管理(CRM)SaaS供應商,Salesforce的客戶關系管理服務分成5個大類,分別為Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud和Custom Cloud,這些服務可以讓企業利用云技術更好地與客戶、合作伙伴和潛在客戶進行連接。除此之外,Salesforce Flow是該公司為企業提供的一個實現業務自動化的程序。

今年3月,Salesforce推出了生成式AI工具Einstein GPT。從技術的角度來看,GPT-3是基于自然語言處理技術的預訓練語言模型,而Einstein GPT利用了GPT-3并將其集成到其客戶關系管理平臺,該公司還稱,Einstein GPT是全球首個生成式AI客戶關系管理(CRM)工具,旨在提高公司客戶系統的生產力。

從目前來看,Einstein GPT使其客戶減少了處理諸如客戶支持和營銷郵件等任務的時間。對于客戶支持來說,Einstein GPT可以通過回答簡單問題來緩解客戶服務隊伍的壓力,減少客戶排隊等候時間。這還可以提高客戶對服務的滿意度,因為他們可以更快地解決問題,而不必等待人工接通處理。對于營銷部門,Einstein GPT可以以客戶需要的方式自動生成電子郵件內容。這樣的話,營銷團隊就可以將精力集中在策劃營銷活動和其他事務上,而不是擠時間去寫電子郵件內容。

VentureBeat指出,Einstein GPT與Data Cloud這類服務集成將有助于為企業提供更加有針對性的服務方案,Einstein GPT與實現業務自動化的程序Salesforce Flow集成將幫助企業更快地構建自動化工作流程。

就在上月,Salesforce推出了Einstein GPT for Commerce,這或許可以幫助我們更好理解Saleforce的集成計劃。據Salesforce稱,Einstein GPT for Commerce將AI模型與來自Data Cloud的數據(例如客戶統計數據和購物歷史記錄)相結合,以構建個性化的產品列表,這樣就無需預先加載產品描述或在后端輸入信息。AI生成的內容將會不斷適應客戶信息和需求。

比如說,澳大利亞地區的客戶將會看到與美國客戶不同的產品描述,而零售商也無需手動將每個季節的產品描述版本添加到Einstein GPT中,這也為設計定制的促銷產品提供了機會。Einstein GPT for Commerce還能通過WhatsApp、SMS和電子郵件向客戶自動發送消息。除此之外,Einstein GPT和Data Cloud的集成還能為客戶提供具有針對性的商業決策分析。

信息技術研究與分析公司Gartner副總裁Kyle Davis稱,將Einstein GPT和實現業務自動化的程序Salesforce Flow二者結合起來具有非常大的潛力,其可以根據客戶給出的文本提示生成工作流。雖然由生成式AI 產生的內容仍然需要人來參與檢驗,但是這種檢驗相較于完全由人來操作節省了大量的時間。

云巨頭Salesforce利用類ChatGPT工具升級業務,能替代客服、自動回郵件

他還補充道,Data Cloud提供了攝取和協調Salesforce內部和外部數據的能力,根據這些數據采取行動對客戶來說具有更大的價值。目前,Einstein GPT與Data Cloud和Salesforce Flow集成還都處于開發階段,Salesforce預計它們將于今年6月進入早期測試階段,然后在明年進行公開發布。

結語:生成式AI與云計算強強聯合,或將為企業提供更好服務

在生成式AI熱潮下,和Salesforce一樣,還有許多廠商都將生成式AI與云計算進行結合,其中不乏微軟、谷歌、亞馬遜等巨頭。將生成式AI與云計算進行融合,可以幫助企業更好地管理數據,發現新的信息模式,簡化工作過程,更值得一提的是,二者結合還可以簡化復雜流程,讓產品和服務變得更加流暢、更靈活。

而從背后的原理來講,將生成式AI集成到云計算中的一個主要原因就是其處理的工作自動戶程度很高,而云架構中整合進生成式AI也可以幫助其改進數據管理,包括識別、分類和索引不同類型的數據。

來源:VentureBeat