車東西(公眾號:chedongxi)
文 | 曉寒

車東西日前從消息人士處獲悉,滴滴自動駕駛子公司的首席工程師、美國研發團隊技術負責人賈兆寅已從滴滴離職,轉投美國排名第二的自動駕駛公司——通用旗下的Cruise。

賈兆寅的領英資料顯示,他在滴滴的工作周期截止到2020年6月——相當于是確定了這一消息,不過他的領英資料上還并未增加出Cruise的工作經歷。

獨家|滴滴自動駕駛首席工程師離職,或已轉投Cruise

▲賈兆寅領英資料,其在滴滴的工作經歷截止到6月份

據了解,賈兆寅在美國康奈爾大學畢業后即加入了谷歌自動駕駛團隊(當時還未拆分出Waymo),工作3年后于2017年1月加入滴滴美國研發中心出任自動駕駛團隊負責人,并幫助組建美國研發團隊。

2019年8月5日,滴滴自動駕駛團隊獨立為子公司,由滴滴CTO張博出任自動駕駛公司CEO。同年8月底召開的上海世界人工智能大會上,賈兆寅還以滴滴自動駕駛公司首席工程師的身份,與張博一道接受了車東西等媒體的采訪,可見其當時仍然是滴滴自動駕駛技術負責人的角色。

一、離職或與自動駕駛公司人事調整有關

有自動駕駛業內人士向車東西分析,賈兆寅作為滴滴自動駕駛美國團隊的創始成員和領導者,其離職或許就與現任自動駕駛公司CTO韋峻青的空降有關。

賈兆寅于2013年在美國康奈爾大學取得博士學位后,直接加入當時谷歌X部門旗下的自動駕駛團隊,從軟件工程師一直做到感知團隊的技術負責人。

2017年1月,賈兆寅加入滴滴美國研發中心,一手組建了滴滴自動駕駛的美國團隊,并將其發展至數百人的規模。

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滴滴自動駕駛首席工程師賈兆寅

資料顯示,他在滴滴美國研發中心工作期間,他負責領導美國研發團隊,建立了滴滴自動駕駛的技術模型,并負責管理感知、預測、定位、地圖、模擬等多個團隊。

了解滴滴美研的消息人士向車東西確認,賈兆寅此前一致就是滴滴自動駕駛美國團隊的“頭兒”。

很明顯,賈兆寅在自動駕駛駕駛業務成型早期,發揮了重要作用,甚至說就是滴滴自動駕駛公司技術上的一號人物。

不過后續的一次人事“空降”,卻讓滴滴美國研發中心里的氛圍變得微妙起來。

2019年9月,前安波福工程副總裁韋峻青加入滴滴自動駕駛公司任CTO,向自動駕駛公司CEO張博匯報。

韋峻青在清華大學畢業后前往卡內基梅隆大學拿到碩士和博士學位,隨后在2014年以聯合創始人的身份在美國創辦了自動駕駛公司Ottomatika。

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▲滴滴自動駕駛公司CTO韋峻青

2015年,美國Tier1德爾福收購了Ottomatika后,韋峻青也加入該公司,并于2017年出任安波福(從德爾福分拆出來的自動駕駛公司)工程副總裁直至加入滴滴。

一般來說,CTO是一家公司的最高技術負責人,這也意味著作為首席工程師、滴滴自動駕駛美國團隊負責人的賈兆寅在2019年9月之后,就需要向公司CTO韋峻青進行匯報。

一個值得注意的細節是,韋峻青平時也在美國生活和工作,兩人屬于在同一個屋檐下辦公的情況。

“兩人分別來自Tier1公司和大型科技公司,不同的背景很容易產生思路不統一的情況,這可能就是離職的一個關鍵原因。”一位自動駕駛圈內人士向車東西評論道。

這種說法并非沒有先例。

2016年谷歌自動駕駛團隊分拆為獨立公司Waymo后,前現代汽車美國CEO John Krafcik擔任了新公司的一把手。隨后沒多久,John Krafcik加盟前的團隊負責人——時任CTO的Chris Urmson就離職創辦了自動駕駛公司Aurora。

二、滴滴自動駕駛網約車已經落地上海

2019年起,在全球自動駕駛產業領頭羊Waymo的帶領下,國內自動駕駛公司也掀起了無人出租車(Robotaix)落地測試運營的浪潮。百度、文遠知行、AutoX等公司,先后在長沙、廣州、上海落地了無人出租車,向公眾或特定人群開放體驗。

滴滴也緊跟其后,在6月底正式宣布無人出租車(即RoboTaix,滴滴官方稱為自動駕駛網約車)落地上海。

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▲滴滴自動駕駛網約車車隊

滴滴自動駕駛公司COO孟醒在7月初的一次采訪中告訴車東西,6月27日自動駕駛網約車服務上線后,第一天的報名人數就過萬了。截至7月初,報名試乘的人數已達到數萬。

據介紹,滴滴在上海部署的自動駕駛網約車,配置了1個Velodyne的64線激光雷達,以及多個低線束激光雷達,再加上以40多萬的沃爾沃XC60作為基礎,一臺自動駕駛網約車的成本就超過了百萬。

2019年夏天,滴滴自動駕駛公司CEO張博接受車東西采訪時透露,滴滴自動駕駛團隊在中美兩地總計有200多人和40臺測試車(中國30臺),全球總計路測里程超過30萬公里,其還擁有美國加州、北京、上海三地的測試牌照。

結語:團隊融合是自動駕駛公司的普遍挑戰

自動駕駛技術的研發是一項系統工程,既需要深度學習、計算機視覺、芯片設計等領域的專業知識,同時也離不開車輛控制、系統驗證、耐久性測試等傳統汽車產業的技術與測試流程。

這也就是說,一個完善的自動駕駛團隊,既要有各類IT人才,又需要傳統汽車產業的老兵。但因為工作經歷與要求不同,兩類人才在進行溝通協作時難免會產生分歧,這就需要公司的操盤手,用更好的方式或尋找到新的解決辦法來化解分歧,保證研發目標。